ภาพรวม (Overview) — ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูล (ปวช.)
รายการนี้เป็นการแข่งขันเพื่อวัดสมรรถนะด้าน การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) ตั้งแต่การเตรียมข้อมูลไปจนถึงการนำเสนอผลเชิงภาพให้เข้าใจง่าย เหมาะกับการนำไปใช้สนับสนุนการตัดสินใจเชิงธุรกิจ (Business Decision) และการทำงานเป็นทีม
เป้าหมายของการแข่งขัน (Goals)
- เตรียมความพร้อมสู่สายอาชีพ นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) ตามมาตรฐานคุณวุฒิวิชาชีพระดับ 3
- ส่งเสริมการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลแบบมืออาชีพ เช่น Excel, Python (Pandas/Matplotlib), Power BI, Weka, Google Data Studio, Jupyter Notebook, Google Colab
- ฝึกการสื่อสารข้อมูลเชิงธุรกิจ และการทำงานเป็นทีมอย่างมีความรับผิดชอบและจริยธรรม (Ethics)
สิ่งที่ต้องส่งมอบ (Deliverables)
เมื่อสิ้นสุดเวลาแข่งขัน ผู้เข้าแข่งขันต้องส่งมอบผลงาน ให้ครบ 3 รายการ ตามกติกา ได้แก่
1) เว็บไซต์นำเสนอข้อมูล (Data Visualization Web Interface)
ต้องมีส่วนติดต่อผู้ใช้ (User Interface) ที่เข้าถึงข้อมูลสำคัญ เช่น สถิติ สรุปผล รายงานภาพรวม และการแสดงผลเชิงภาพ (Visualization) ได้ชัดเจน เข้าใจง่าย
2) เอกสารอินโฟกราฟิกคู่มือการใช้งาน (Infographic User Manual)
สรุปขั้นตอน/วิธีใช้เว็บไซต์ + แนวคิดสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูล ออกแบบให้อ่านง่าย เหมาะสำหรับผู้ใช้ทั่วไป
3) สไลด์นำเสนอ (Presentation Slide)
สรุปแนวคิด/ขั้นตอน/เครื่องมือ/ผลลัพธ์/ข้อเสนอแนะ ให้กระชับ ชัดเจน และสอดคล้องกับเวลานำเสนอ
แนวทางการทำงาน (Workflow ที่แนะนำ)
ทำตามลำดับนี้จะ “กันพลาด” และสอดคล้องกับเกณฑ์ประเมิน
1) ทำความเข้าใจโจทย์ (Problem Understanding)
2) เตรียมและทำความสะอาดข้อมูล (Data Preparation & Cleaning)
3) สำรวจข้อมูล (EDA: Exploratory Data Analysis)
ตัวอย่างสิ่งที่ควรทำ: สถิติเบื้องต้น (Central tendency / Dispersion) และกราฟการกระจาย (Histogram/Boxplot)
4) สร้างการแสดงผล (Visualization/Dashboard) ให้ตอบโจทย์ผู้ใช้
5) สรุป Insight และข้อเสนอแนะ (Insights & Recommendations)
6) จัดแพ็กผลงาน (Packaging) + เตรียมสไลด์/คู่มือให้ครบ
เครื่องมือที่แนะนำ (Tools)
สามารถใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลแบบมืออาชีพได้ เช่น Excel, Python (Pandas/Matplotlib), Power BI, Weka, Google Data Studio, Jupyter Notebook, Google Colab